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【婦人服大きいサイズのマーチャンダイジング】

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婦人服大きいサイズのマーチャンダイジング: 科学的なMDにスイッチして業績を伸ばす

 
百貨店などの大型店には体が大きめの女性を対象とした婦人服売場があります。グレードはモデレートからベター、エイジはヤングからアダルト、マチュアなど、そしてオケージョンはカジュアルからタウン、あるいはフォーマルまでと、様々な需要に対応した商品で構成されています。

本書はこのような売場のマーチャンダイジングを解説しています。ここでの大分類は「単品・コーディネート・ベター・ヤング」の4つとしました。単品の中分類はアイテム別、他の中分類はブランド別です。構成商品は、「ジャケット、スカート、パンツ、コート、ブラウス、カットソー、ニット、ワンピース」の8アイテムとし、「単品」のアイテム別型数、各ブランドのアイテム別型数などの一例を確認できます。

実践MDシリーズNo.21 【婦人服大きいサイズのマーチャンダイジング】 目次

CHAPTER1 婦人服大きいサイズのMD

1.ターゲットの設定
2.商品分類と売上予算の決定
 1)大・中・小分類の決定
 2)分類別売上予算の決定
3.アイテム別型数
 1)大分類「単品」のアイテム別型数
 2)各ブランドのアイテム別型数
4.関心度別型数
 1)大分類「単品」の関心度別型数
 2)「単品」のジャケットのデザイン別素材別柄別型数
5.プライス別型数
6.ターゲットとの整合性
7.キャラクター性と売場作りの整合性

CHAPTER2 収集データ実例

1.売上データ収集の実例
 1)ジャケット
 2)スカート
 3)パンツ
 4)コート
 5)ブラウス
 6)カットソー
 7)ニット
 8)ワンピース
2.お客様要望カード
 1)ウォントスリップ
 2)ウォントスリップ+週間ベストセラー
 3)品切れ伝票
3.その他の収集データ
 1)天候のデータ
 2)気温と天気で売上を予想する実例
 3)仮説と検証の繰り返しが業績を向上させる
 4)半袖の販売数量最大化のため
 5)半袖の販売のピーク日とVPに着せる日
 6)コートの販売数量最大化のため
 7)コートの販売のピーク日とVPに着せる日 
 

CHAPTER3 型数算出のイロハ

1.売上予算から算出
 1)取引条件を考慮しない例
 2)委託条件で消化率を考慮した3つの例
 3)買取条件でイニシャルオーダーを抑えた例
2.什器台数から算出
 1)パンスト売場の例
 2)和食器売場の例

CHAPTER4 バイヤーに不可欠な豊かな感性と科学的な思考とは

1.バイヤーには豊かな感性が必要
2.バイヤーには科学的な思考も不可欠
 1)商品分類の決定は「科学」
 2)データに基づいた需要の予測

 

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